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Cómo calcular un cociente de probabilidades ajustado

Cómo calcular un cociente de probabilidades ajustado

Un odds-ratio es la probabilidad de una incluso que dada una condición específica. Matemáticos a menudo se refieren a un odds-ratio como "OR." O cubre la probabilidad de que algo dividida por la probabilidad de que no sucede. Ratio ajustado tengan en cuenta factores de confusión. Estas son las características de las fuentes en la base de datos para el cálculo que pueden sesgar los resultados del cálculo del OR.

Datos de origen

El punto de partida para el cálculo de un cociente de probabilidades ajustado es un conjunto de observaciones de una ocurrencia. Estas cifras provienen de observaciones de comportamiento y poder generalmente incluyen factores tales como la gente de comer hábitos, consumo de grasas, fumar tasa o ejercicio régimen. La propuesta de un cálculo ajustado de la OR es probable que un examen de la posibilidad de alguna enfermedad que ocurre en el grupo de personas estudiadas. Como resultado, los datos de origen para el cálculo será un grupo de personas que se complacen en un hábito particular comparado contra un segundo grupo control de personas que fueron escogidos al azar de la población en general.

Comparación

El grupo de control en el estudio proporciona el segundo conjunto de datos que al comparar el grupo de estudio. Por ejemplo, si usted está tratando de encontrar si fumar causa cáncer de la boca, usted tendrá un grupo de fumadores y un grupo de no fumadores. Registrar cuántos de cada grupo tiene cáncer de la boca y no la cantidad. Sumar los resultados de los dos grupos, usted tendrá un número total de personas en el estudio que desarrolló el cáncer y un número total de personas que no lo hicieron.

Probabilidad

El primer paso en el cálculo de la OR es encontrar la probabilidad de personas obtener la condición de cada grupo como una proporción del número total de personas que tiene esa condición. Si tienes los fumadores y no fumadores, un resultado posible podría ser que fuera 1000 fumadores, tres cáncer de la boca y de los 1000 no fumadores dos got cáncer de la boca, dando un total de cinco personas que tiene el cáncer. Por lo tanto la proporción de fumadores entre los enfermos de cáncer es 3/5 y la proporción de no fumadores desarrollarla es 2/5, que es de 0,6 y 0,4 respectivamente.

Odds-ratio

El odds ratio es la probabilidad de grupo uno consiguiendo la condición dividida por la probabilidad del grupo dos, consiguiendo la condición. En este ejemplo, que da (3/5) / (2/5). Da como resultado un OR de 1.5. Sin embargo, como el número total de enfermos se aplica a cada grupo se pueden sacar el cálculo de OR. O se obtiene dividiendo los estudio de resultados del grupo por el resultado de grupos de control. En este ejemplo, sería o es 3/2 = 1,5.

Ajustes

Los científicos realizando estudios tienen que ser cuidadosos con su elección de temas. Muchos estudios recogen sus propios datos, pero usan datos de estudios llevados a cabo por otros grupos. Los datos del grupo de estudio y los datos del grupo control podrían proceden de dos fuentes diferentes. Es muy fácil de obtener los resultados que desea ver seleccionando grupos de asignaturas que tienen circunstancias diferentes. Por ejemplo, si usted deseó demostrar que fumar causa cáncer de la boca podría seleccionar un grupo de jubilados que fuman para el grupo de estudio y un grupo de adolescentes en el grupo control. En este caso es más probable obtener más enfermos de cáncer en el grupo estudio que en el grupo de control o no cualquiera de ellos fumaba porque la edad es una influencia en el desarrollo del cáncer, que se llama un factor de confusión. Si descubre que los pensionistas son 50% más propenso a contraer cáncer de la boca de adolescentes, entonces la probabilidad de que el grupo de estudio debería reducirse por esa cantidad antes de incluir en el cálculo de OR. La figura resultante será un cociente de probabilidades ajustado.